- Saraí Gisel De León Rodríguez, investigadora asociada en la Unidad de Investigación Médica en Inmunología del Hospital de Pediatría del CMN Siglo XXI, explicó que el objetivo de la investigación es generar herramientas que ayuden a los médicos a tratar adecuadamente a pacientes con melanoma y otros tipos de tumores
La Otra Plana.com.mx
Ciudad de México.- A través de una investigación de frontera, es decir un tipo de investigación que busca abrir las barreras del conocimiento actual para obtener nuevas perspectivas, investigadores del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial, que utiliza datos clínicos de los pacientes con melanoma para predecir si el cáncer de piel responderá a la inmunoterapia, que ayuda a las células inmunitarias a eliminar las células cancerosas.
Bajo la dirección de la doctora Laura Cecilia Bonifaz Alfonzo, titular de la Coordinación de Investigación en Salud dependiente de la Unidad de Educación e Investigación del IMSS, el equipo de investigación desarrolló un modelo de aprendizaje automático que busca cuantificar las poblaciones del sistema inmunológico y analizar su relación con la respuesta a la inmunoterapia de bloqueo de punto de control, diferenciando entre pacientes respondedores y no respondedores. Este avance ayudará a los médicos a determinar con mayor precisión el tipo de tratamiento que un paciente con cáncer debe recibir.
“La idea es que nuestro proyecto pueda apoyar a la elección del tratamiento del médico, es decir, que el médico pueda hacer esta prueba y con esto decidir si es adecuado que se dé esta terapia o buscar una estrategia alternativa”, explicó.
La maestra en Ciencias Saraí Gisel De León Rodríguez, investigadora asociada en la Unidad de Investigación Médica en Inmunología del Hospital de Pediatría del Centro Médico Nacional Siglo XXI, subrayó que el objetivo de esta investigación es generar una prueba que ayude a la mejor elección de tratamiento y de esta forma tratar a los pacientes con melanoma y otros tipos de tumores, como cáncer de mama y pulmón, al utilizar la medicina de precisión: una terapia más personalizada para cada caso.
De León Rodríguez agregó que el equipo de investigadores desarrolló una prueba que permite determinar qué pacientes responderán a la inmunoterapia de punto de control en melanoma, neoplasia que se origina en las células que producen pigmento en la piel y que es altamente mortal, con una tasa de supervivencia a cinco años de menos del 30 por ciento en etapas avanzadas.
La especialista del Seguro Social, desarrolladora del análisis de datos que proporciona imágenes por IA, abundó que el sistema inmune, encargado de proteger a las personas de agentes externos, puede reconocer y eliminar células cancerosas; sin embargo, el cáncer evade esta respuesta mediante receptores y moléculas inhibidoras.
La inmunoterapia de bloqueo de puntos de control ayuda al sistema inmunológico a reconocer y atacar las células cancerosas, al eliminar ciertos frenos que impiden su acción. Estudios han reportado que los pacientes tratados con esta terapia alcanzan una mediana de supervivencia global de aproximadamente 72 meses, mientras que, con tratamientos más tradicionales, como la quimioterapia, la mediana de supervivencia suele ser de solo 10 meses. Sin embargo, a pesar de su efectividad, aproximadamente 40 % de los pacientes no responde a este tratamiento.
“Hemos planteado la importancia de caracterizar al sistema inmune, así como su contacto con el melanoma y distinguir de esta forma qué paciente va a responder o no va a responder a la inmunoterapia. Esto lo hacemos mediante diferentes metodologías”, comentó.
La maestra en Ciencias expuso que el grupo de investigadores del IMSS ha trabajado con las biopsias de los pacientes, es decir, el producto de piel que se retira del paciente y en ellas se han realizado inmunofluorescencias. “Estas inmunofluorescencias nos ayudan a evaluar qué células están presentes en el tejido y evaluar cuáles son estas, utilizamos metodologías basadas en inteligencia artificial”.
Aclaró que la IA se utiliza para detectar las células que están en el tejido y determinar de qué tipo son, por ejemplo, si son del tipo A, B o C, a fin de determinar si son de pronóstico positivo o negativo. Además, se realizan diferentes metodologías de análisis de datos que ayudan a obtener información de las células. “De este modo podemos obtener diversas imágenes que representan lo que está haciendo con el paciente y así poder evaluar si va a responder o no a la inmunoterapia”.
“Nuestro objetivo es que con esta investigación en el futuro los pacientes que tienen esta enfermedad puedan ser tratados de forma más precisa, utilizando la terapia que mejor funcione para ellos, y no solo quedarnos con melanoma, que es esta neoplasia originada en la piel, sino trasladarlo a otro tipo de tumores como: cáncer de mama, pulmón, etcétera, los cuales son susceptibles al uso de esta misma terapia”, manifestó.
Enfatizó la importancia de la prevención del melanoma e invitó a la población a revisar cualquier lunar sospechoso para un diagnóstico temprano y un mejor pronóstico.
